近年、画像から有用な特徴を抽出するための自己教師あり学習（Self-Supervised Learning, SSL）が大きな進展を遂げています。特に、ラベル付きデータを使わずに大量の画像データから特徴を学習し、画像分類 […]
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物体検出のための内容・位置統合特徴の自己教師あり学習
何を“検出すべきか”は誰が決めるのか：OSOD研究の課題と新たな問題設定
近年、物体検出技術の進展により、画像中に存在する対象物（オブジェクト）を高精度に検出・分類することが可能になってきた。しかし、現実世界のアプリケーションでは、学習時に見たことのない未知クラスの物体に遭遇することが多く、そ […]
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