概要
画像復元とは，ブレやノイズを含む画像をもとの綺麗な画像に復元する技術のことです。ディープラーニングを用いて，より綺麗に画像を復元するためのニューラルネットワークのモデル設計や学習方法について研究をしています。
発表文献
Qian Ye, Jun Xiao, Kin-man Lam, Takayuki Okatani: Progressive and Selective Fusion Network for High Dynamic Range Imaging, ACM International Conference on Multimedia (ACMMM), 2021
Masanori Suganuma, Xing Liu, Takayuki Okatani: Attention-based Adaptive Selection of Operations for Image Restoration in the Presence of Unknown Combined Distortions, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019 [PDF]
Xing Liu, Masanori Suganuma, Zhun Sun, Takayuki Okatani: Dual Residual Networks Leveraging the Potential of Paired Operations for Image Restoration, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019 [PDF]